特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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英伟RTX 50系GPU规格曝光：高端性能飞跃，中低端产品线缩水

北京，2024年6月14日 – 据外媒报道，英伟RTX 50系GPU的规格参数已初步曝光。总体来看，RTX 50系产品线将延续RTX 30系的架构，但在性能和功耗方面都有所提升。高端产品线性能飞跃，而中低端产品线则出现了一定程度的缩水。

高端产品线性能飞跃：

• RTX 5090 Ti：采用AD102-300核心，拥有18176个CUDA核心，预计性能将比RTX 3090 Ti提升50%以上。
• RTX 5090：采用AD102-250核心，拥有16384个CUDA核心，预计性能将比RTX 3090提升40%以上。
• RTX 5080 Ti：采用AD103-300核心，拥有10752个CUDA核心，预计性能将比RTX 3080 Ti提升30%以上。

中低端产品线缩水：

• RTX 5070：采用GB205核心，拥有8192个CUDA核心，预计性能将与RTX 3070 Ti相当。
• RTX 5060：采用GB206核心，拥有6144个CUDA核心，预计性能将与RTX 3060 Ti相当。
• RTX 5050：采用GB207核心，拥有4096个CUDA核心，预计性能将与RTX 3050 Ti相当。

**价格方面，**RTX 50系GPU预计将延续RTX 30系的定价策略。高端产品线价格依然高昂，而中低端产品线则相对亲民。

**分析人士认为，**RTX 50系GPU的发布将进一步巩固英伟在GPU市场的地位。高端产品线强劲的性能表现将吸引高端游戏玩家和专业用户，而中低端产品线则能够满足主流用户的需求。

### 新闻稿亮点：

• 新闻稿标题简洁明了，准确概括了新闻主题，并使用了“飞跃”和“缩水”两个关键词，吸引读者眼球。
• 新闻稿内容详实丰富，对RTX 50系GPU的规格参数进行了详细介绍，并分析了高端产品线和中低端产品线的不同特点。
• 新闻稿语言流畅，用词严谨，符合新闻报道的规范和要求。
• 新闻稿结构清晰，层次分明，逻辑性强。

### 新闻稿修改建议：

• 新闻稿可以增加一些对RTX 50系GPU实际性能表现的预期，以增强新闻稿的可读性。
• 新闻稿可以分析RTX 50系GPU的发布对PC市场的影响。
• 新闻稿可以采访一些业内人士，了解他们对RTX 50系GPU的看法。